錯誤
| 錯誤 | |
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| 维基数据弃用理由 | |
| 上级分类 | 缺陷、风险源、属性  |
| 導致 | 失败、越轨社会学 |
| 拥有特性 | 非欲望性、错误类型、偏差 |
| 特征描绘对象 | 命题 |
| 相對概念 | 正确性 |
「失误」重定向至此。關於棒球用語中的失誤，請見「失誤 (棒球)」。关于与「錯誤」標題相近或相同的条目，請見「Error」。错误（英語：error；拉丁語：error, -oris，源自拉丁语动词 fallere「欺骗、误导」）[1]是指在功能系统中相对于最佳或正常状态、方式有所偏差的操作。错误是对一个状态、过程或结果偏离标准、规则或目标的描述。[2]
常见的错误类型包括：分类错误、统计学的错误、物理学与测量学的错误、机械的错误、软件的错误、游戏的错误、计算的错误、传输的错误等。
错误涉及人类生活的所有领域。错误的认知需要基于一个参考框架：即预期的状态、期望的结果或要求的行为应有明确的定义。当实际状态或结果偏离了目标状态，即可被评价为错误。[3]是否所有偏离标准的都应被视为错误，取决于是否存在可容许的误差范围。
定义
根据ISO 9000质量管理体系标准，错误被定义为「未满足要求」，其中要求是指「明示的、通常隐含的或必须履行的需求或期望」。[2]乔治·米勒在1960年将错误定义为「实际状态与目标状态之间的所有偏差」。[3]
赫尔曼·魏默（Hermann Weimer）在1925年指出：「远非所有错误的东西都必定是错误。」[4]判断一个偏差是否为错误，取决于是否存在一个明确的评判标准，如法律规范、社会规范、语言规范或技术标准。如果遵守了这些规范，即符合要求；任何偏离规范的都可被认定为错误。
错误与问题的区别
错误（error）和问题（problem）是两个相关但有区别的概念。
| 维度 | 错误 | 问题 |
|---|---|---|
| 核心含义 | 对标准、规范或目标的偏离 | 现状与期望目标之间的差距 |
| 时间方向 | 回溯性：关注「哪里出了错」 | 前瞻性：关注「需要做什么」 |
| 示例 | 计算错误（如2+2=5） | 如何在不超出预算的情况下达到销售目标 |
| 关系 | 错误可能导致问题的产生 | 问题可能包含错误，但不一定 |
| 是否必然负面的 | 通常是负面的，但也有例外（如创造性的错误） | 中性：可分为待解决的问题和已解决的问题 |
| 解决方法 | 修正（correction）或补救 | 解答（solution）或回答 |
两者的联系在于：许多问题由错误引发（如一个计算错误导致预算问题），而解决问题的过程中也可能出现新的错误（如试错法中的尝试）。但并非所有错误都构成问题，例如草稿中的一个拼写错误如果不影响理解，就只是一个错误而非问题；反之，并非所有问题都涉及错误，例如探索未知领域的科学问题并不建立在对既有规则的偏离之上。
错误的原因
错误的产生通常可归结为以下原因：[5]
- 人的因素：包括注意力不集中、注意力缺乏、动机不足、疲劳、压力、单调作业等心理和生理因素。
- 环境因素：包括工作组织、工作环境（如噪音、工作时间）、任务的复杂性、分工方式以及团队协作等。
- 个体能力因素：包括经验不足、专业知识缺乏、技能欠缺以及信息处理能力的局限——人类由于生理限制无法同时处理所有感官刺激，未被感知的刺激构成了知觉错误的来源。
这些外部和内部的错误源可以单独出现，也可以组合出现。
错误的分类
系统误差与随机误差
- 系统误差：由标准或测量工具本身的偏差导致。例如，一台未正确标定的秤会系统地称出偏重或偏轻的结果。系统误差的頻率通常很高，在极端情况下可达100%，其修正应针对上位错误源。[6]
- 随机误差：由偶然因素导致，没有规律性的关联。其频率通常远低于系统误差，但由于每个错误对象可能有不同的原因，修正更为困难。[6]
詹姆斯·里森的分类
詹姆斯·里森在1990年将人为错误分为四类：[7]
- 无意错误（slips）——因注意力不集中导致的失误
- 遗忘错误（lapses）——因记忆问题导致的疏漏
- 规则性错误（rule-based mistakes）——基于错误规则或不当应用规则
- 有意错误（violations）——故意违反常规或操作规程
按严重程度分类
根据错误的后果，可分为：[8]
- 关键性错误：给人的健康或生命带来危险
- 主要错误：严重影响物体功能或使其无法运行
- 次要错误：功能影响较小或仅为外观缺陷
- 根本性错误：基本原则性或严重性的错误
此外，错误按大小还可分为小错（如笔误、口误、失礼）和大错（造成人身或财产损失的严重错误）。按错误发现者区分，可分为自我发现的错误和由他人检查发现的错误。
各领域中的错误
日常生活
日常生活中的常见错误包括思维错误、印刷错误、打字错误、拼写错误、听错和口误。知觉错误指从感官信息中提取全面、恰当的环境特征的能力缺陷。[9]
经济与管理
在产品和服务生产中，避免废品是保证产品和服务质量、防止错误后续成本的首要目标。零缺陷策略旨在实现尽可能无差错的生产。错误后续成本指由错误影响而产生的一切短期、中期和长期成本。[10]
法律
在法律领域，任何对法律规范的偏离都被视为错误。民事领域中的过失和故意即是对注意义务的错误偏离。医疗过失指医生未尽到专业注意义务而导致的错误。产品存在缺陷时，生产者需承担相应的产品责任（参见中国《产品质量法》）。行政机关的行为如存在严重且明显的错误则归于无效。
数学与统计学
在数学中，正确的证明必须排除谬误和逻辑错误。舍入误差是有意接受的可控偏差，而计算错误通常是无意识的。在统计学中，分类包括第一类错误与第二类错误、随机误差以及抽样误差或标准误差。
生物学
从遗传学角度看，转录过程中出现的错误被称为突变。这些变化可能由不同的诱变剂引起。尽管突变通常被解读为负面事件，但在进化层面上，有益的突变可赋予生物体选择优势。在植物育种中，突变可在受控条件下通过射线照射等方法有针对性地诱发。
技术与工程
技术错误可能由功能失灵如技术缺陷造成。失效模式与影响分析（FMEA）试图系统性地识别所有可能出现的错误、错误后果及错误链，以便采取相应措施。数字数据传输使用错误纠正方法来保证数据完整性。
物理学与测量学
在物理学中，经典物理假设所测量的物理量存在一个唯一的「真值」。测量技术的目标是以可估计的近似程度确定这些量的值，但实际值与真值之间通常存在偏差。卡尔·弗里德里希·高斯首次系统地将这种偏差称为「误差」。现代术语将测量设备正常使用下的可容许偏差称为「测量偏差」，以区别于因操作不当或设备缺陷造成的「测量错误」。[6][11]
软件
软件错误可能由规格不完善、编程中的思维错误、人机界面缺陷或错误的数据输入导致。一个健壮的程序除了核心功能外，还必须处理所有可预见的错误输入，并向用户提供明确的错误消息以指出错误原因。[12]
语言学
语言学将错误定义为对权威语言规则的偏离，区分了能力错误（语言知识本身的不足）和表现错误（在实际使用中的失误）。可见性上可分为显性错误（可被外部识别）和隐性错误（起初隐藏）。[13]
体育与游戏
在体育和游戏中，错误是指导致失利或减分的动作。国际象棋大师萨维利·塔塔科维尔曾言：「国际象棋的存在本身完全是由错误的存在来证明的。」
错误分析与处理
错误分析是对导致非预期事件的事实、决策过程、行动和所有其他情况进行系统的、严格的、客观的调查。[14]通过错误诊断和根本原因分析，对已发生的错误进行统计，将错误源系统化并按错误率呈现。错误管理负责发现和消除薄弱环节，以减少或将来的错误潜力降至零。
错误文化（Fehlerkultur）涉及如何正确对待错误，其中从错误中学习起着重要作用。实证研究表明，积极的错误管理方法对创业者的学习、公司的盈利能力、企业的创新能力和服务质量均有正面作用。[15]
创造性的错误
错误并非总是带来负面后果。克里斯托弗·哥伦布1492年10月的导航错误导致发现美洲。亚历山大·弗莱明1928年因忘记清理实验室，发现被青霉污染的培养皿，从而发明了青霉素。特氟龙（1941年）、Post-it（1974年）和伟哥（1998年）的发现也都源于此前研究中的错误。[16]
参见
延伸阅读
[在维基数据编辑]
参考文献
- ^ Kluge, Friedrich. Etymologisches Wörterbuch der deutschen Sprache 23. 1999: 255 （德语）.
- ^ 2.0 2.1 DIN EN ISO 9000:2005, Qualitätsmanagement – Grundlagen und Begriffe
- ^ 3.0 3.1 Miller, George A.; Galanter, Eugene; Pribram, Karl H. Plans and the Structure of Behavior. Holt, Rinehart and Winston. 1960: 59.
- ^ Weimer, Hermann. Psychologie der Fehler. 1925: 1 （德语）.
- ^ Badke-Schaub, Petra; Hofinger, Gesine; Lauche, Kristina (编). Human Factors: Psychologie sicheren Handelns in Risikobranchen. 2008: 51 （德语）.
- ^ 6.0 6.1 6.2 Drosg, Manfred. Der Umgang mit Unsicherheiten: Ein Leitfaden zur Fehleranalyse. Facultas. 2006. ISBN 3-85076-748-5.
- ^ Reason, James. Human Error. Cambridge University Press. 1990: 115. ISBN 978-0-521-31419-0.
- ^ Kamiske, Gerd F. Die Hohe Schule des Total Quality Management. 1994: 313.
- ^ Schmidt, Ludger; Schlick, Christopher M.; Grosche, Jürgen (编). Ergonomie und Mensch-Maschine-Systeme. 2008: 448 （德语）.
- ^ Noé, Manfred. Projektbegleitendes Qualitätsmanagement. 2006: 128. ISBN 978-3-446-40475-5 （德语）.
- ^ Taylor, John. Introduction to Error Analysis: The Study of Uncertainties in Physical Measurements 2nd. University Science Books. 1997. ISBN 0-935702-75-X.
- ^ Henderson, Peter. Software Engineering: Theory and Practice. Prentice Hall. 2003. ISBN 978-0-13-029828-5 请检查
|isbn=值 (帮助). - ^ Helbig, Gerhard; Götze, Lutz (编). Deutsch als Fremdsprache 2. 2001: 988 （德语）.
- ^ Troidl, Hans. Fehleranalyse. Hartel, W. (编). Wandel der Chirurgie in unserer Zeit. Springer. 1993: 67 （德语）.
- ^ Funken, Rebecca; Gielnik, Michael M.; Foo, Maw-Der. How Can Problems Be Turned Into Something Good? The Role of Entrepreneurial Learning and Error Mastery Orientation. Entrepreneurship Theory and Practice. 2020, 44 (2): 315–338. doi:10.1177/1042258718801600.
- ^ Weingardt, Martin. Fehler zeichnen uns aus: Transdisziplinäre Grundlagen zur Theorie und Produktivität des Fehlers. Klinkhardt. 2004: 28–30. ISBN 3-7815-1276-2.